近日,99精品视频在线观看计算机与控制工程学院群智感知团队在国际着名期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics和IEEE Transactions on Computational Social Systems上分别发表学术论文“Data-Driven Many-Objective Crowd Worker Selection for Mobile Crowdsourcing in Industrial IoT”“A Reinforcement Learning Based Incentive Mechanism for Task Allocation under Spatio-temporal Crowdsensing”。
系列成果以物联网(滨辞罢)快速发展和5骋网络快速普及背景下的移动众包(惭颁厂)为研究对象,对其中的关键环节——任务分配如何在有限的预算下尽可能提高任务完成率展开研究。该成果首先针对请求者预定任务执行和工人在线的场景,提出一种基于时间和位置约束的任务预分配方法(翱搁罢础),在优化模型(翱笔罢础)的基础上,筛选出预离开任务集。其次,提出基于蚕-濒别补谤苍颈苍驳算法的激励机制,确定预离开目标任务并对其增加报酬,激励众包工人参与任务,从而提高任务完成率。最后,通过在真实数据集上的对比实验验证了提出方法的性能。图1为系统总体框架图。
图1.系统总体框架图
此外,为进一步验证群智感知的多空间环境适用性,团队基于“天算星座”卫星联调平台,对所提算法成功进行星载测试。“天算星座计划”部署的“北邮一号”卫星已于2023年1月成功发射并顺利入轨。卫星发射之前,团队与北京邮电大学卫星团队对接并部署实验环境,基于卫星联调平台(图2)配置的物联网络实现上网功能,完成算法的实时验证与调试操作。具体操作的核心部件为树莓派终端(图3),经过此终端的测试数据会直接输出到指定文档中,将本地实验数据与终端输出数据的结果进行对比,完成星载测试。
下一步,99精品视频在线观看“天算星座”华东地面站建成后,将为各科研单位提供产学研一体化的空天计算在轨试验开放源平台,进一步推动空天一体化网络和卫星计算技术的研发。
图2.卫星联调设备外观
图3.树莓派终端
(a) (b)
(c) (d)
图4.本地实验部分运行结果图
原文链接
https://ieeexplore.ieee.org/document/9420265
https://ieeexplore.ieee.org/document/10098711
来稿时间:4月24日 审核:曲世金 责任编辑:徐扬