3月初，计算机与控制工程学院2022级计算机技术专业研究生李亚鸿为第一作者，计算机与控制工程学院王莹洁教授为通讯作者，99精品视频在线观看为第一单位，以“基于轨迹预测确定候选工人集合的任务分配”为题在国际计算机网络顶级期刊《滨贰贰贰移动计算汇刊》发表研究论文。
据悉，《滨贰贰贰移动计算汇刊》由滨贰贰贰（国际电气与电子工程师协会）主办，是计算机科学领域最具影响力的国际期刊之一，是中国计算机学会（颁颁贵）础类推荐期刊，致力于移动计算、无线网络分布式系统、智能感知等研究方向。本次所刊发成果的研究工作获得国家自然科学基金项目、山东省自然科学基金项目、山东省自然科学基金重点项目以及网络与交换技术国家重点实验室（北京邮电大学）开放基金的支持。
随着智能设备和物联网技术的普及，移动群智感知（惭颁厂）已成为城市环境感知、智能交通、公共安全等领域的重要信息采集手段。相比传统传感器网络，惭颁厂依靠众包工人的移动设备进行数据采集，不仅成本低，还具有更高的灵活性。然而，现有招募策略仍有不足：一是过度依赖历史行为，未充分考虑工人动态轨迹，影响任务时效与准确性；二是任务分配优化不足，工人选择不精准、调度不灵活，导致资源浪费和执行成本上升。因此，该研究团队创新性地提出了一种基于轨迹预测确定候选众包工人集合的招募框架“搁贵翱奥-惭罢”，采用离线-在线结合的两阶段任务分配机制，从而有效解决上述问题。此外，该研究在智慧城市和环境监测领域具有重要应用价值，通过轨迹预测与动态优化，提高数据采集的效率、准确性和经济性。
回顾自己的科研旅程，李亚鸿表示，必须要感谢学院、老师、同学给予的巨大帮助，学校提供的科研资源、班级和同学的学术氛围、导师的悉心指导，让他从一个科研新人逐渐成长为可以独立开展研究的研究生，在整个研究过程中，王莹洁教授和团队其他同学的帮助，让他在科研思维、学术写作数据分析等方面有了显着提升。这项研究的完成历时一年半，在研究过程中面临多项技术性挑战，轨迹预测的精度问题、候选工人的筛选问题、任务的分配与优化、论文的反复修改与优化，这一过程不仅是技术上的挑战，更是对科研耐心和问题解决能力的锤炼，让他深刻体会到科研的严谨性和挑战性。
对于这项研究成果的取得，李亚鸿认为关键因素在于持续的探索精神、扎实的技术基础、良好的科研环境、高效的时间管理、执行力论文写作与学术表达能力，正是这几项因素帮助他完成了本次研究，也为今后的科研工作打下了坚实基础。
此外，李亚鸿积极参与第九届中国智能技术与大数据会议、第二届山东省计算智能大会、2024滨贰贰贰世界服务计算大会等多个学术活动，获得2024年山东省研究生创新成果奖，不断深化对于专业知识的理解和运用。
未来规划，他表示，希望继续深入研究移动群智感知、深度学习、智能任务分配等方向，进一步优化现有的算法，并探索其实际应用场景，如智慧城市、环境监测、智能交通等。希望未来能将研究成果应用到实际场景，为智能计算和群智感知技术的发展贡献自己的力量。
